近日，國務院國資委召開中央企業“人工智能+”成果媒體通氣會，透露中央企業已在工業制造、能源電力、智能網聯汽車等重點行業超500個場景布局人工智能應用，并初步落地一批高價值場景。這一動向標志著央企在人工智能領域的戰略布局正加速推進，不僅為產業升級注入新動能，也為經濟高質量發展提供了重要支撐。當前，全球人工智能競爭日趨激烈，央企作為國家經濟的中流砥柱，其“AI+”專項行動的深化，既是技術創新的必然選擇，更是服務國家戰略的關鍵舉措。  

以場景應用為突破口，激活產業創新生態。央企在人工智能領域的優勢在于其豐富的應用場景和深厚的行業積累。從工業制造的智能質檢到能源電力的故障預測，從智能網聯汽車的自動駕駛到金融服務的風險管控，央企通過開放場景、搭建合作平臺，不僅推動了自身效率提升，更帶動了產業鏈上下游協同發展。以中國中車為例，中國中車打造的工業人工智能賦能平臺，覆蓋研發設計、生產制造、運維服務等核心環節，為制造業智能化轉型提供了可復制的樣板。這種以實際需求為導向的技術落地模式，避免了“為AI而AI”的盲目投入，確保了技術應用與產業需求的精準對接。央企的場景開放策略，既是對社會創新力量的信任，也是對市場化協作機制的優化，有助于形成“技術—場景—產業”的良性循環。  

以數據要素為基石，筑牢AI發展根基。人工智能的核心驅動力是數據，而央企在交通物流、金融服務、工業制造等領域積累的海量數據，正是其發展AI的獨特優勢。中國電信的“星海大數據”、中國移動的“梧桐大數據”等標準化產品，不僅服務于企業內部，更通過數據共享賦能行業。國資委提出“分批構建重點行業高質量數據集”，這一舉措直擊當前AI訓練中數據碎片化、低質化的痛點。數據的價值在于流動與共享，央企通過參與數據標注基地建設、投資專精特新數據企業，正在推動數據要素市場的規范化與規模化。需要注意的是，數據開放并非無條件的“裸奔”，而是要在安全合規的前提下實現價值釋放。央企在數據治理方面的探索，既為行業樹立了標桿，也為國家數據要素市場化配置改革提供了實踐經驗。  

以算力技術為支撐，搶占“根技術”制高點。人工智能的競爭，本質上是算力與算法的競爭。央企在智算基礎設施上的布局，如中國移動“九天”、中國電信“星辰”等千億級大模型的研發，展現了其在技術攻堅上的決心。國資委強調“聚焦關鍵領域加快掌握‘根技術’”，這一方向至關重要。當前，全球AI產業鏈仍存在“卡脖子”風險，特別是在高端芯片、底層框架等領域。央企通過加大資金投入、優化人才引育機制，能夠集中力量突破核心技術瓶頸。中國電子在數據元件及工具鏈上的創新，就是從底層構建自主可控技術體系的重要嘗試。算力筑基不僅是硬件堆砌，更需軟硬協同、生態共建，央企的長期資本與耐心資本投入，正是破解短期功利主義的關鍵。  

央企“AI+”專項行動的深化，既是順應科技浪潮的必然選擇，也是推動經濟高質量發展的戰略舉措。從場景落地到數據共享，從技術攻關到生態共建，央企正以務實行動詮釋“國之重器”的擔當。未來，隨著更多高價值場景的涌現和核心技術的突破，央企的“AI+”實踐必將為中國經濟高質量發展書寫更加精彩的篇章。